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一、植物表型物聯網監測系統介紹植物表型物聯網監測系統又稱植物表型物聯網監測儀，它是集物聯網、傳感器以及人工智能等技術而研發的表型監測設備。田間作物表型監測系統結合了多光譜成像技術和氣象監測功能，能夠提供更全面和精確的氣象環境數據、植物長勢數據。二、植物表型物聯網監測系統功能特點1、實時作物表型監測：可實現全天候實時采集，無需專人值守；2、全面環境測量：空氣溫濕度、光合有效輻射、降水量、風速風向、土壤溫濕鹽等；3、具有多光譜觀測功能：主要用于植被物候監測。它可以獲取植被時間序列...

一、多光譜無人機介紹多光譜無人機又稱多光譜遙感無人機，它是一種通過無人機搭載多光譜相機，低空飛行獲取作物反射的多波段光譜信息，實時解析植株生長狀態、營養水平、水分脅迫及病蟲害等核心參數。結合機器學習算法與植被指數建模，可為植物科學研究、作物育種、精準農業、種植策略優化和災害預警提供數據支持，大幅提升農業決策效率。多光譜遙感無人機通過多光譜成像技術采集到農田圖像，可以清晰地顯示出不同作物的生長狀態、災害受損情況等信息，精確掌握農作物的需求和生產狀態。二、多光譜遙感無人機應用范圍...

一、無人機多光譜成像系統介紹無人機多光譜成像系統通過無人機搭載多光譜相機，低空飛行獲取作物反射的多波段光譜信息，實時解析植株生長狀態、營養水平、水分脅迫及病蟲害等核心參數?。無人機多光譜成像系統結合機器學習算法與植被指數建模，可為植物科學研究、作物育種、精準農業、種植策略優化和災害預警提供數據支持，大幅提升農業決策效率。二、無人機多光譜成像系統功能特點1.多品種智能監測：覆蓋水稻、小麥、玉米等常見作物檢測能力：從補苗指導、生育期識別、株高分析、覆蓋度分析、倒伏分析以及產量預估...

一、便攜式害蟲采集識別系統介紹便攜式害蟲采集識別系統是一款適用于植保測報人員的田間害蟲調查設備，搭載人工智能圖像識別模型和配套小工具，配合專用App使害蟲種類和數量可視化呈現在用戶面前，便攜式害蟲采集識別系統可搭配不具識別功能的測報燈、殺蟲燈使用，解決其無法識別計數的痛點。二、便攜式害蟲采集識別系統功能特點1、智能化：智能識別，害蟲采集識別系統自動分類計數，平均準確率85％以上。2、可視化：輸出高清圖像、蟲情圖表數據，數據可導出Excel3、內含豐富的昆蟲資料庫：一鍵獲取多種...

一、自動趕蛾智能統計桿介紹自動趕蛾智能統計桿是一款專為植保測報人員打造的智能化稻田蛾類監測系統。它針對植保測報人員定期調查田間蛾量的需求，融合自動化操作、視頻分析和遠程控制技術，能自動完成稻田蛾量、畝蛾量和蟲口密度等關鍵指標的調查統計工作，極大地減輕了植保人員下田人工趕蛾計數的工作負擔，顯著提高工作效率。同時，通過提供科學準確的數據，輔助植保人員精準確定優良防治適期和防治方法，為稻田蛾類防治提供有力支持。二、自動趕蛾智能統計桿功能特點1.自動化趕蛾與視頻監測：自動趕蛾智能統計...

一、智能蚜蟲測報系統介紹：智能蚜蟲測報系統又稱小麥蚜蟲測報儀，它是利用蚜蟲的趨黃特性，采用黃色粘蟲卷誘捕蚜蟲，內置2000萬高清攝像頭，實時采集蟲情照片上傳至物聯網云平臺，經智能算法分析準確識別蚜蟲種類及數量、自動生成蚜蟲發生趨勢圖。智能蚜蟲測報系統廣泛應用于蚜蟲多發的農田、果園、棉花園、蔬菜大棚等多種環境，高效完成蚜蟲智能監測任務。二、智能蚜蟲測報系統功能特點：1.應用場景廣泛：可應用于蚜蟲多發的小麥、棉花、果園、蔬菜等種植區域，智能監測蚜蟲發生趨勢，守護作物生長。2.雙面...

一、小蟲體智能測報系統介紹小蟲體智能測報系統（稻飛虱）突破了活體拍照、專一誘蟲光譜、深度學習算法識別等關鍵技術，實現對稻飛虱及其他飛虱、葉蟬科、綠盲蝽等毫米級趨光性害蟲的高效誘集、智能識別和蟲情數據統計分析，平均識別準確率達90%以上，識別種類可達20余種，滿足趨光性微小蟲體定制化的需求，小蟲體智能測報系統（稻飛虱）可應用于稻田、茶園及以梨、葡萄、蘋果、桃、石榴等為代表的果園等場景。二、小蟲體智能測報系統功能特點1.毫米級微小蟲體測報：稻飛虱測報系統特殊定制進蟲口結構，過濾大...